ГоловнаАрхiв номерiв2020Том 28, випуск 3 (104)Прогнозування летального виходу гострого періоду спонтанного супратенторіального внутрішньомозкового крововиливу на ґрунті спектрального аналізу біоелектричної активності головного мозку
Назва статтi | Прогнозування летального виходу гострого періоду спонтанного супратенторіального внутрішньомозкового крововиливу на ґрунті спектрального аналізу біоелектричної активності головного мозку | ||||
Автори |
Козьолкін Олександр Анатолійович Кузнєцов Антон Анатолійович |
||||
З рубрики | МЕХАНІЗМИ ФОРМУВАННЯ ТА СУЧАСНІ ПРИНЦИПИ ТЕРАПІЇ НЕВРОЛОГІЧНИХ РОЗЛАДІВ | ||||
Рiк | 2020 | Номер журналу | Том 28, випуск 3 (104) | Сторінки | 4-11 |
Тип статті | Наукова стаття | Індекс УДК | 616.831-005.1-021.3-036.11:616.831-073.97-073.584]-036.88-037 | Індекс ББК | - |
Анотацiя | DOI: https://doi.org/10.36927/2079-0325-V28-is3-2020-1 Мета — визначити електроенцефалографічні критерії несприятливого вітального прогнозу виходу гострого періоду спонтанного супратенторіального внутрішньомозкового крововиливу (ССВМК). Проведено проспективне, когортне дослідження 156 пацієнтів (середній вік — 66,7 ± 0,8 років) в гострому періоді ССВМК на тлі консервативної терапії. Діагноз встановлювали за даними клініко-нейровізуалізаційного обстеження. Дослідження біоелектричної активності головного мозку проводили в перші 2 доби від дебюту захворювання. Для розроблення критеріїв прогнозування використовували логістичний регресійний аналіз. Встановлено, що з ризиком летального виходу гострого періоду ССВМК незалежно асоційовані такі показники спектрального аналізу ЕЕГ-паттерну: відносна спектральна потужність ритмів δ-діапазону інтактної гемісфери (відношення шансів ВШ (95 % довірчий інтервал ДІ) дорівнює 1,12 (1,08— 1,17), p < 0,0001), лобно-потиличний градієнт ритмів α-діапазону інтактної гемісфери (ВШ (95 % ДІ) = 5,96 (1,08—33,04), p = 0,0410) та міжпівкульова асиметрія абсолютної спектральної потужності ритмів β2-піддіапазону (ВШ (95 % ДІ) = 0,03 (0,001—0,88), p = 0,0419). Зазначені предиктори інтегровані в математичну модель для визначення індивідуального ризику летального виходу гострого періоду ССВМК (AUC (95 % ДІ) = 0,95 (0,90—0,98), p < 0,0001; точність прогнозування становить 89,7 %). Білатеральне домінування в структурі електроенцефалографічного паттерну ритмів δ-діапазону, інверсія від’ємного лобно-потиличного градієнта ритмів α-діапазону в обох півкулях, формування від’ємної міжпівкульової асиметрії абсолютної спектральної потужності ритмів δ-діапазону, α 2-піддіапазону у фронтальних відділах та θ-, β-діапазонів у каудальних відділах головного мозку в перші 2 доби від дебюту ССВМК є електроенцефалографічними критеріями несприятливого вітального прогнозу виходу гострого періоду захворювання. |
||||
Ключовi слова | внутрішньомозковий крововилив, електроенцефалографія, вітальний прогноз | ||||
Доступ до повної статтi pdf | Скачати | ||||
Перелiк використаної лiтератури |
1. Мищенко Т. С. Эпидемиология цереброваскулярных
заболеваний и организация помощи больным с мозговым
инсультом в Украине // Український вісник психоневрології.
2017. Т. 25, вип. 1 (90). С. 22—24. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/
Uvp_2017_25_1_5.
2. Katan M., Luft А. Global Burden of Stroke // Semin Neurol. 2018. Vol. 38 (2). P. 208—211. DOI: 10.1055/s-0038-1649503. 3. Sansing L. H. Intracerebral Hemorrhage // Semin Neurol. 2016. Vol. 36 (3). P. 223—224. DOI: 10.1055/s-0036-1583296. 4. Thabet A. M., Kottapally M., Claude Hemphill J. 3rd. Management of intracerebral hemorrhage // Handb Clin Neurol. 2017. Vol. 140. P. 177—194. DOI: 10.1016/B978-0-444-63600-3.00011-8. 5. Veltkamp R., Purrucker J. Management of Spontaneous Intracerebral Hemorrhage // Curr Neurol Neurosci Rep. 2017. Vol. 17(10). P. 80. DOI: 10.1007/s11910-017-0783-5. 6. Ziai W. C., Carhuapoma J. R. Intracerebral Hemorrhage // Continuum (Minneap Minn). 2018. Vol. 24(6). P. 1603—1622. DOI: 10.1212/CON.0000000000000672. 7. Kirkman M. A., Smith M. Supratentorial intracerebral hemorrhage: a review of the underlying pathophysiology and its relevance for multimodality neuromonitoring in neurointensive care // J Neurosurg Anesthesiol. 2013. Vol. 25(3). P. 228—239. DOI: 10.1097/ANA.0b013e3182836059. 8. Utility of EEG measures of brain function in patients with acute stroke / J. Wu, R. Srinivasan, E. Burke Quinlan [et al.] // J Neurophysiol. 2016. Vol. 115(5). P. 2399—2405. DOI: 10.1152/ jn.00978.2015. 9. Kuznietsov A. A. Prediction of the functional outcome of cerebral ischemic supratentorial stroke acute period on the basis of spectral analysis of the brain bioelectrical activity // Zaporozhye Medical Journal. 2018. Vol. 20(3). P. 324—329. DOI: 10.14739/2310-1210.2018.3.132127. 10. Li J., Shalabi A., Ji F., Meng L. Monitoring cerebral ischemia during carotid endarterectomy and stenting // J Biomed Res. 2017. Vol. 31(1). P. 11—16. DOI: 10.7555/JBR.31.20150171. 11. van Putten M. J., Hofmeijer J. EEG Monitoring in Cerebral Ischemia: Basic Concepts and Clinical Applications // J Clin Neurophysiol. 2016. Vol. 33(3). P. 203—210. DOI: 10.1097/ WNP.0000000000000272. 12. Longitudinal quantitative electroencephalographic study in mono-hemispheric stroke patients / F. Zappasodi, F. Tecchio, L. Marzetti [et al.] // Neural Regeneration Research. 2019. Vol. 14(7). P. 1237—1246. DOI: 10.4103/1673-5374.251331. 13. Transcranial Doppler combined with quantitative EEG brain function monitoring and outcome prediction in patients with severe acute intracerebral hemorrhage / Y. Chen, W. Xu, L. Wang [et al.] // Clin Neurophysiol. 2018. Vol. 129(8). P. 1680—1687. DOI: 10.1186/s13054-018-1951-y. 14. The role of cEEG as a predictor of patient outcome and survival in patients with intraparenchymal hemorrhages / M. Purandare, A. N. Ehlert, H. Vaitkevicius [et al.] // Seizure. 2018. Vol. 61. P. 122—127. DOI: 10.1016/j.seizure.2018.08.014. 15. Уніфікований клінічний протокол екстреної, первинної, вторинної (спеціалізованої), третинної (високоспеціалізованої) медичної допомоги та медичної реабілітації «Геморагічний інсульт (внутрішньомозкова гематома, аневризмальний субарахноїдальний крововилив)». URL: http://moz.gov.ua/docfiles/ dod275_ukp_2014.pdf. 16. Finnigan S. P., Rose S. E., Chalk J. B. Contralateral hemisphere delta EEG in acute stroke precedes worsening of symptoms and death // Clin Neurophysiol. 2018. Vol. 119(7). P. 1690—1694. DOI: 10.1016/j.clinph.2008.03.006. 17. A contralesional EEG power increase mediated by interhemispheric disconnection provides negative prognosis in acute stroke / G. Assenza, F. Zappasodi, P. Pasqualetti [et al.] // Restor Neurol Neurosci. 2013. Vol. 31(2). P. 177—188. DOI: 10.3233/ RNN-120244. |